制造的数字化转型加速并塑造了新的发动机，以

在Zhijiang的Yiwu，在玩具制造公司的研讨会中，机器人武器以高精度交付，传送带循环材料和电子屏幕从实时和能源消耗数据中跳出来。智能生产系统有效运行，在这里没有问题的人，机器和数据协作。负责该公司的相关人员表示，借助数字系统的帮助，生产过程已详尽地优化，并且错误率大大降低了。 “制造业的数字化转型将促进更好的公司生产效率和价值链的跳高，创建新的模型和新的商业形式，这将扩大工业发展的空间，并塑造新的经济增长引擎。”他在武汉大学经济学和管理学院的相关教授杨·甘齐格（杨供应链和智能制造能力的功能，并将鼓励制造业将中型传递到高点。一名工业和信息技术部负责的联合人士在一系列主要新闻发布会上表示，国家情报机构最近表示，它已经完成了五年的第三年计划，以高质量的高质量，并且连续第15年仍然是世界上第一个全球第一年。制造类别系统的完整性更为明显。在世界上504种主要工业产品中，我国大多数产品的生产在世界上排名第一。上面发表的“人工智能 +”行动实施的意见建议促进与行业中所有因素的智能联系，并加速人工智能在设计，试点，生产，服务和运营的各个方面的实施和应用。它促进了int在工业供应链中的结算合作，并改善了供应需求的适应性巧合。 “制造业的数字化转型已改变了参考领导力对大规模促销。智能制造业取得了明显的成果。我们已经建立了35,000多个基本水平，超过230个出色的智能工厂。”负责工业和信息技术部人工智能部的相关人员训练了数千个行业，新一代的智能码头和智能组织加速了促进应用程序的促进，而人类机器人演变为“在舞台上移动”，“在家庭中工作”和“在工厂工作”。传统制造业是印度系统现代试验的基础，数字化转型可以鼓励其适应新的开发模型并提高质量和业务效率。 Xuzhou汽车制造公司完美地连接了四个主要制造过程：打击，WeldinG，涂层和组装，自动传达整个过程。每四分钟，一个新的装配线的重型卡车被驱逐出去。据了解，该公司正在建立一个完整的数字系统，涵盖研发，生产，物流和管理。借助集成的焊接机器人，IA和更多视力检测系统，主要过程的自动化速率达到95％。在天津的冷卷终端喷雾公司的生产研讨会中，酸磨坊有效地工作，并且在短短几分钟内将3毫米厚的生钢板卷可将其日历至0.5毫米的薄片。 “钢管在生产过程中产生数万数据。人工智能系统分析生产数据以形成对关键设备状态的精确预测。”涉及的人说，在系统的指挥下，公司的疏忽工作率从80％增加到95％，而年度生产大量Ty从150万吨增加到200万吨以上。 “高质量制造业的发展与坚实的数字基础是不可分割的。有必要加快新基础设施的构建，例如工业互联网和智能计算机中心，加强独立创新，例如工业软件，关键芯片，基本算法，并提供行业。灵活的生产，视觉物流和平台服务。目前，智能技术正在不断发展并逐渐整合在整个制造过程中。已经完成了。制造业转型将包括在内，它将集中在公司发展的需求和行业的转型，协调作物，演示和转型情景的促进，并促进大型传播以及数字技术在制造中的应用。区域和工业di之间的差距卫生水平很大，数据接口不是统一的，标准不完整，并且限制了行业的一般协调和传播。 “在杨Gangqiang的愿景中，制造的数字化转型是一个复杂而系统的项目。我们必须建立一个稳固的基础并加速创建新的数字基础设施。我们必须制定统一的标准和界面规则，打破数据障碍，破坏数据障碍，促进整个工业链中的协调改进，并创建一个提供模块化解决方案的公司的公共服务平台。